IT之家 11 月 29 日新闻，谷歌此日揭晓，已将其用于乳腺癌筛查的人工智能研商模子授权给医疗身手公司 iCAD。这是谷歌初次授权该身手，期望最终能带来更确实的乳腺癌检测和危害评估。

　　两家公司的对象是于 2024 年正在实际全邦的临床境遇中计划该身手，然而，贸易计划照旧取决于研商和测试的告捷水准。

　　这一协作联系竖立正在谷歌之前的做事根蒂上，以改正乳腺癌检测。早正在 2020 年，谷歌研商职员正在《自然》杂志上公布了一篇论文，涌现其人工智能编制正在识别乳腺癌迹象方面的阐扬优于几位放射科医师。正在研商的数千张乳房 X 光照片中，该模子将假阴性率低落了 9.4%，假阳性率低落了 5.7%。

　　IT之家领会到，iCAD 策划将谷歌的乳房 X 光照相 AI 研商模子纳入 iCAD 的现有器械。第一个是它的“ProFound AI”器械，其说明来自数字乳房断层合成（DBT）的图像，这是一种进步的成像身手，有时被称为“3D 乳房照相”。该器械扫描 DBT 图像，以寻找恶性软构制密度和钙化。iCAD 还策划将谷歌的模子用于其危害评估器械，该公司称该器械供给针对每小我的特性化乳腺癌危害评估。

　　期望人工智能大概成为助助放射科医师及其病人的器械。普通来说，医学专家对比仔细地对付人工智能。正在谷歌 2020 年的研商中，有极少情状下放射科医师涌现了模子最初没有看到的癌症。除此除外，诊断癌症并没有切当的黄金法式，这大概使得正在演练算法时难以竖立一个精良的基线。所以，这种人工智能器械大概会通过供给两个以上的选项来更正，以研讨到“诊断的灰色区域”，而不是执拗于二元结果 ——“癌症”或“无癌症”。过分依赖人工智能而不请医师来评估病人矫健的一共渺小区别，卓殊是当涉及到试图检测早期癌症时，大概会填充太甚诊断的危害。

　　此外，谷歌流露，其还正在与英邦邦度卫生效劳编制（NHS）和伦敦帝邦粹院协作，看看其人工智能身手是否可能动作“第二个独立观测者”正在双读乳房 X 光检验中阐述用意，让放射科医师潜心于高优先级的病例，同时提升检验的划一性和质料。